pISSN : 1226 - 4717 / eISSN : 2287 - 3880
발행기관 : 한국통신학회
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한국통신학회 논문지는 1976년부터 발행되고 있으며, 정보통신 분야에서 가장 오래된 역사를 가지고 있는 국문/영문 혼용 논문지입니다. 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 주제를 다루는 전문 학술지로 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 새로운 개념, 이론, 기술과 응용까지 논문에서 다루는 주제에 따라 일반논문(Part A (AI for ICT Applications), Part B (Communications Systems), Part C (Networks and Computings), Part D (Services Applications and Emerging Topics), Part E (ICT Convergence), Part F (System Implementation)), 특집논문으로 분류하여 연간 400여 편의 논문이 발행되고 있습니다.
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우수논문 (50권 7호, 7월 2025)
5G URLLC 트래픽의 적시성을 보장하기 위한 Configured-Grant 스케줄링 기법김지수 김범수 |
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| 5G의 주요 응용 시나리오 중 하나인 URLLC(Ultra-Reliable and Low-Latency Communications)에서는 사용자트래픽이 최대 1ms 이내로 처리되어야 한다. 이를 만족하기 위해 기존 연구들은 Configured-Grant 스케줄링 방식을 통해 주기적으로 발생하는 URLLC 트래픽에 대해 상향링크 자원을 사전에 할당함으로써 초저지연 서비스를효과적으로 제공해왔다. 그러나 이러한 방식은 throughput, delay... | |
LTE 및 5G 시스템에서 간섭에 강인한 2차 동기신호 검출을 위한 적응적 채널 보상 기법이예란 김주엽 |
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| 본 논문은 LTE, 5G 동기화 과정에서 간섭 신호 환경일 때 User Equipment(UE)가 기지국으로부터의 효과적으로 cell ID를 검출하기 위한 기법을 제안한다. Cell ID 검출 과정 중 Secondary Synchronization Signal(SSS) 검출 성능 향상을 위해 Primary Synchronization Signal(PSS) 기반으로 획득한 채널 추정값을 사용하여 equalization 을 진행하는데, 인접 기지국... | |
최근 발간 목록 (50권 8호, 8월 2025)
보안 컨테이너 기반 하이퍼레저 패브릭의 성능 및 자원 소모량 분석
강윤경 최원미 양경식 유혁
하이퍼레저 패브릭(Hyperledger Fabric)은 허가형 블록체인을 운용하기 위한 오픈소스 플랫폼으로, 승인된 참가자만 네트워크에 접근하고 체인코드를 검증할 수 있어 높은 무결성과 보안성을 제공한다. 이에, 금융, 의료, 공급망 관리와 같은 다양한 환경에서 활용되며, 아마존, IBM과 같은 클라우드 환경에서도 널리 사용되고 있다. 기존관련 연구들은 HLF의 성능 및 확장성을 개선하고 컨테이너 기반 노드의 배치에 초점을 맞추고 있으나, 컨테이너환경에서 보안성을 강화하는 Kata 컨테이너와 그에 따른 성능 차이를 다룬 연구는 부족하다. 본 연구에서는 HLF 의 격리 및 보안성을 강화하기 위해 보안 컨테이너인 Kata 컨테이너를 활용한 구동 방식을 제안하고, native 컨테이너와 비교하여 하이퍼레저 패브릭의 성능과 CPU 사용량을 분석한다. 그 결과, Kata 컨테이너는 추가된 가상화계층으로 인해 CPU 병목 현상과 성능 저하를 보이지만, 상이한 노드별 vCPU 할당을 조정하면 이러한 병목을 완화할 수 있음을 확인하였다. 즉, 본 논문은 HLF의 노드별 CPU 자원 배분을 다각적으로 실험 및 분석함으로써, 보안성을 강화한 블록체인 컨테이너 환경 설계에 실질적인 참고 지표를 제공한다.
One-Shot Deep Learning-Based Camera–LiDAR Extrinsic Calibration with Pyramid Dilation-Based Encoder
Sang-Chul Kim Yeong Min Jang
The integration of cameras and light detection and ranging (LiDAR) in multisensor systems has made precise extrinsic calibration increasingly critical. Although deep learning methods have demonstrated potential, they typically struggle to fuse RGB images with LiDAR depth data effectively in dynamic or complex environments, particularly for models with high parameter counts and computational overhead. We propose a framework that overcomes these challenges by dynamically leveraging multimodal data with relevant and fewer parameters to deliver real time, robust, and scalable calibration. The proposed framework fully exploits the complementary strengths of both sensors while ensuring low resource consumption and fast inference, making it ideally suited for deployment in resource-constrained autonomous systems.
위장 공격에 대한 합성곱 신경망 기반의 물리계층 인증
오한올 윤지현 문지환 김태훈 방인규
본 연구에서는 디지털 식별자 기반의 기존 WLAN (wireless local area network) 보안 프로토콜이 가지는 위장공격(impersonation attack)에 대한 취약점을 개선하기 위해 합성곱 신경망(convolutional neural network) 기반 물리계층 인증(physical layer authentication, PLA) 기법을 제안하고 실험을 통해 공격 탐지 정확도를 평가한다. 본연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 위장 공격의 한 종류인 이블 트윈(evil twin) 공격을 구현하고 기존WLAN 보안 프로토콜의 취약점을 확인한다. 둘째, 기기(device)의 이동성이 없는 정적 무선 환경에서는 채널 상태 정보(channel state information, CSI)를 활용한 PLA 기법이 높은 공격 탐지 정확도(99.3%)를 보이지만 기기의이동성이 존재하는 동적 무선 환경에서는 낮은 공격 탐지 정확도(35.0%)를 보이는 것을 실험을 통해 확인한다. 셋째, CSI을 활용한 PLA 기법의 한계점을 극복하기 위해 기기의 고유특성인 IQ 불균형(IQ imbalance)을 활용한 합성곱 신경망 기반 PLA 기법을 제안하고 모의실험을 통해 공격 탐지 정확도를 평가한다.
Approaches to Lightweight Text-to-SQL Implementation Based on sLLM
Jae-young Im Soo-Yeon Yoon
This study proposes a lightweight Text-to-SQL implementation based on sLLM (smaller Large Language Model) to solve the high cost and security issues of existing LLM (Large Language Model) based Text-to-SQL models. To this end, we implemented a Text-to-SQL model using DAIL-SQL[1] and Llama3-8B and evaluated its performance using Spider dataset[2]. In this study, we secure the shortcomings of the existing Few-shot Learning method and propose improvement measures such as fine-tuning, knowledge distillation, and selection of similar queries through RAG to improve the performance of sLLM-based Text-to-SQL. By resolving the security vulnerabilities of existing LLM-based Text-to-SQL and presenting an efficient way to implement sLLM-based Text-to-SQL, we expect to expand the utilization of Text-to-SQL in various industries.
우수 논문 다중 빔 저궤도 위성에서 다중 에이전트 심층 강화 학습을 활용한 핸드오버 최소화 기법
이충녕 김태훈 방인규 채승호
본 논문에서는 중앙 집중 학습 및 분산 실행(CTDE, Centralized Training Decentralized Execution) 방식의 다중 에이전트 심층 강화 학습(MADRL, Multi-Agent Deep Reinforcement Learning) 알고리즘인 Multi-Agent Proximal Policy Optimization,(MAPPO) 기반 다중 빔 저궤도 위성 핸드오버 전략을 제안한다. 제안된 방법은 빔간 및 위성 간 핸드오버 발생 시의 비용 차이, 사용자 서비스 품질 제약 조건, 그리고 부하 균형을 고려하여 핸드오버 횟수를 최소화하고 처리율을 최대화하는 것을 목표로 한다. 각 사용자는 국소 정보(커버리지 내 부하 수 및채널 정보)를 바탕으로 독립적으로 핸드오버를 결정하며, 이는 복잡하고 동적으로 변하는 다중 빔 저궤도 위성 환경에 즉각적인 대응을 가능하게 한다. 시뮬레이션 결과, 제안된 알고리즘은 기존 핸드오버 알고리즘에 비해 핸드오버 횟수를 39.1%에서 75.53%까지 감소시키고, 처리율을 14.6%에서 157.7%까지 향상시켰음을 보임으로써, 제안알고리즘의 우수한 성능을 입증하였다.
Binary Sequences of Even Period with 5-Level Autocorrelation and Their Variations for Optimum Odd Autocorrelation
Gangsan Kim Hong-Yeop Song
In this paper, we propose a balanced binary sequence of period 2u for some even values of u with 5-level autocorrelation from a cyclic relative difference set with parameters ( ). Furthermore, we identify its half-period as those having an optimum odd autocorrelation, and we found that changing one specific bit of this binary sequence results in an almost perfect sequence. Various relations of these with some previous constructions by others are discussed.
스펙트럼 공유 환경의 비지상파 네트워크에서 항재밍, 다중 접속 간섭 경감 및 이미지 전송의 효율을 위한 멀티넷 성능 분석
전혜림 백호기
군사 비지상 네트워크(M-NTN)에서는 모든 노드가 주파수 도약을 활용하여 항재밍 성능을 확보해야 하며, 동시다발적인 작전을 지원하기 위해 주파수 도약 패턴 기반의 멀티넷 구조가 필수적이다. 또한, 제한된 대역폭을 효율적으로 활용하기 위한 스펙트럼 공유 기술이 요구된다. 이를 위해 M-NTN 설계 과정에서는 메시지 오류 확률(MEP), 동시 운용 가능한 net 개수 등의 주요 파라미터를 결정하고, 멀티넷 성능을 분석해야 한다. 한편, 기존 전술 네트워크의 낮은 전송 속도는 이미지로 전송되는 상황 인식 정보 교환을 크게 제한하기 때문에, 효율적인 이미지 전송을 위한 타임슬롯 할당, 메시지 패킹 기법, 그리고 안정적인 이미지 재전송 기법이 필요하다. 따라서, 본논문에서는 스펙트럼 공유 기반 M-NTN 환경에서 다중 접속 간섭을 줄이면서 항재밍 성능을 유지하고, 동시에 이미지 전송 효율을 높일 수 있는 기법을 제시한다. 아울러, 네트워크 설계를 위한 핵심 파라미터를 도출하고, 재밍공격이 있는 환경에서 이에 따른 멀티넷 성능 분석 모델을 제시한다.
미분법을 활용한 초광대역 신호의 ToF 추정
이훈열 주재한 김석찬
본 논문에서는 미분법을 활용하여 초광대역 신호의 ToF 및 거리 측정 알고리즘을 제안한다. ToF 추정을 위해신호의 순간 변화율이 최대가 되는 시점을 탐지하였으며, 이 과정에서 시간 변화량의 설정이 중요한 요소로 작용함을 확인하였다. 시간 변화량은 경사 하강법을 통해 최적화되었으며, 최적화된 값을 기반으로 실험을 수행했다.
실험 결과, 미분법은 신호 대 잡음비가 5 dB 이하에서는 교차상관 기법 및 FFT 기반 교차상관 기법에 비해 성능이 낮았으나, 5 dB 이상에서는 세 가지 기법 모두 유사한 수준의 성능을 보였으며, 높은 SNR 환경에서는 RMSE 차이가 거의 없는 것으로 나타났다. 또한, 다중경로 페이딩 환경에서도 미분법은 SNR이 15 dB 이상일 경우 기존기법들과 유사한 성능을 유지함을 확인하였다. 계산 복잡도 측면에서 미분법은 교차상관 기법 및 FFT 기반 교차상관 기법보다 현저히 낮은 계산량을 나타냈으며, 공간 복잡도 측면에서도 미분법은 교차상관 기법보다 연산량이낮은 FFT 기반 교차상관 기법보다 우수한 메모리 효율성을 보였다. 이는 미분법이 실시간 처리 성능을 확보하면서도 다양한 조건에서 거리 측정 정확도를 보장할 수 있음을 의미한다.
무선광통신기반저궤도위성간 통신 성능 분석
pISSN : 1226 - 4717
eISSN : 2287 - 3880