pISSN : 1226 - 4717 / eISSN : 2287 - 3880
발행기관 : 한국통신학회
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한국통신학회 논문지는 1976년부터 발행되고 있으며, 정보통신 분야에서 가장 오래된 역사를 가지고 있는 국문/영문 혼용 논문지입니다. 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 주제를 다루는 전문 학술지로 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 새로운 개념, 이론, 기술과 응용까지 논문에서 다루는 주제에 따라 일반논문(Part A (AI for ICT Applications), Part B (Communications Systems), Part C (Networks and Computings), Part D (Services Applications and Emerging Topics), Part E (ICT Convergence), Part F (System Implementation)), 특집논문으로 분류하여 연간 400여 편의 논문이 발행되고 있습니다.
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우수논문 (49권 6호, 6월 2024)
개방형 비지상 네트워크 구조에서의 상향 링크 프레임의 데이터 및 파일럿 송신 전력 및 압축률 최적화이준석 조충호 유희정 |
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| 본 논문에서는 저궤도 (Low Earth Orbit; LEO) 위성 기반의 비지상 네트워크 (Non-Terrestrial Network; NTN) 에서 사업자 간의 위성 공유를 통한 효율적 네트워크 구성을 위한 개방형 NTN (Open NTN) 구조를 제안한다. 특정 한 국가에 통신 서비스를 제공하는 통신 사업자라도 원할한 NTN 서비스를 위해서는 전 지구를 커버할 수있을 정도의 다수의 위성이 필요하다. 이와 같은 NTN 설치 비용을 절감하기... | |
통신 에러를 고려한 스플릿 레이어 선택 기법이재욱 고근수 고한얼 |
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| 스플릿 컴퓨팅을 위한 많은 연구들은 단말이 하위 모델을 처리한 후 에지 서버에게 자신의 하위 모델 처리 결과를 전달할 때 발생하는 통신 에러를 고려하지 않고 있는 문제점이 존재한다. 즉, 전송 에러로 인해 에지 서버는본래의 중간 결과 값과는 다른 데이터를 기반으로 나머지 하위 모델을 처리하기 때문에 추론 결과의 성능이 떨어지는 문제가 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 통신 에러가 존재하는 환경에서 스플릿 컴퓨팅 기법의 성능을 실험적을 분석하고,... | |
최근 발간 목록 (49권 7호, 7월 2024)
전력 시계열 데이터를 이용한 비지도 설비 이상 패턴 탐지 방법
이준희 권동우 지영민
최근 온실가스, 에너지 규제 강화로 인해 에너지 사용 절감에 대한 필요성이 대두되고 있다. 설비에 이상이 발생하게 되면 불필요한 에너지 소비가 발생하거나, 생산성이 낮아질 수 있다. 따라서 에너지 소비 설비에 대한 이상 탐지의 필요성이 증가하였다. 본 논문은 건물 및 공장 등의 에너지 소비 설비의 실시간 전력 사용량 데이터에LSTM-오토인코더 기반의 이상 탐지 기법을 적용하여 결과를 분석하고 모니터링한다. 설비에 이상이 발생하게 되면 전력 사용량에 이상 패턴이 나타나게 되고 기존 정상적인 패턴에서 다른 패턴 양상을 보이게 된다. 전력 사용량 데이터에 재구성 기반 이상 탐지 알고리즘을 적용해 실시간으로 에너지 소비 설비의 이상 패턴을 탐지할 수있음을 확인하였다.
다중 무인항공기의 오프라인 강화학습 데이터셋에 따른 플라잉 애드혹 네트워크 구축 성능 연구
이동수 권민혜
플라잉 애드혹 네트워크(Flying ad-hoc network; FANET)는 독자적으로 통신이 가능한 공중 이동성 노드로 이루어진 네트워크로, 재난이나 전쟁과 같은 위기 상황에서 기존 통신망이 손상을 입었을 때 대체 네트워크로 활용될 수 있다. 통신 및 라우팅 기능을 갖는 다수의 무인항공기(Unmanned Aerial Vehicles)는 통신이 불가능한 지역으로 이동하여 FANET을 구축할 수 있다. 본 연구는 오프라인 강화학습을 통해 학습된 다수의 무인항공기가 중앙제어 없이 FANET을 구축하는 시나리오를 고려한다. 본문에서는 데이터셋 및 오프라인 강화학습 알고리즘별 다중개체의 네트워크 구축 성능 비교 실험을 수행하였으며, 데이터셋과 알고리즘의 특징에 따라 달라지는 학습 양상을분석하였다.
임베디드 시스템에서의 딥러닝 영상 분석 기반 장애인 주차구역 관리 시스템 구현
우채율 권순량
장애인 주차구역 관리 문제는 사회적으로 중요한 문제 중 하나이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 IoT 센서, 딥러닝, 영상분석 기술을 활용하여 장애인 주차공간을 실시간으로 모니터링하고 효율적으로 관리할 수 있는 시스템 개발이 필요하다. 본 논문은 임베디드 환경에서 딥러닝 기반의 영상분석을 활용한 장애인 주차구역 관리 시스템을 구현하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 대한민국 차량 번호판 15종을 정의하고 해당 데이터셋을 구축하였다.
또한 실시간 번호판 인식 정확도를 높이기 위해 번호판 검출 모델과 번호판 문자 검출 모델을 YOLOv8 기반으로학습하여 가장 우수한 성능의 모델을 임베디드 시스템에 적용하였다. 한글 문자 인식률 증대와 문자 조합 알고리즘 구현을 통해 시스템의 안정성과 정확성을 향상시킬 수 있었다. 이를 통해 실제 장애인 주차구역에서 다양한 번호판에 대해 인식하여 효율적인 불법 주차관리가 가능하도록 하였다.
Deep-Learning Based Missing Child Detection Assistance System Using Autonomous Robot
Yeong Eun Choi Su Hyeon Kang So Yeon Kim Soo Young Shin
This paper proposes a deep learning-based missing child detection assistance system using autonomous robots. The proposed system utilizes the clothing and height information of the missing child, which is received upon reporting a missing child. It employs deep learning-based multi-label classification techniques to search for clothing information and utilizes object detection techniques along with distance information to search for height information. Autonomous robots are employed, utilizing SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) to perform path planning and localization based on a pre-generated 2D map. Finally, when the autonomous robot successfully identifies the missing child using clothing and height information, its location is transmitted to the Ground Control Station (GCS).
IBM Qiskit을 활용한 양자 회로 구현 소개
민상원 이정수
양자 컴퓨팅과 양자 기술은 암호학과 국방산업 등 다양한 분야에서 기존의 한계를 극복하고 새로운 패러다임을제공하는 혁신적인 도구로 간주 되고 있다. 이러한 큰 영향력이 기대됨에도 불구하고 양자 컴퓨팅과 양자 기술을사용할 수 있게 도와주는 양자 코딩에 대한 관심은 상대적으로 적은 것이 사실이다. 최근에는 접근성이 용이한 양자 코딩 플랫폼의 등장으로 실제 양자 컴퓨터를 활용하거나 양자 시뮬레이터를 통해 양자 코드를 작성하고 동작시킬 수 있는 환경이 조성되고 있다. 이에 따라 본 논문은 상용화된 양자 코딩 플랫폼들을 소개하고 큐비트와 양자 게이트에 대해 알아본다. 또, 이를 바탕으로 IBM의 Qiskit을 활용하여 고전 리플 캐리 덧셈(RCA) 알고리즘을양자 RCA 회로로 구현하는 과정을 상세히 소개한다.
pISSN : 1226 - 4717
eISSN : 2287 - 3880