pISSN : 1226 - 4717 / eISSN : 2287 - 3880
발행기관 : 한국통신학회
  한국통신학회 논문지는 1976년부터 발행되고 있으며, 정보통신 분야에서 가장 오래된 역사를 가지고 있는 국문/영문 혼용 논문지입니다. 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 주제를 다루는 전문 학술지로 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 새로운 개념, 이론, 기술과 응용까지 논문에서 다루는 주제에 따라 일반논문(Part A (AI for ICT Applications), Part B (Communications Systems), Part C (Networks and Computings), Part D (Services Applications and Emerging Topics), Part E (ICT Convergence), Part F (System Implementation)), 특집논문으로 분류하여 연간 400여 편의 논문이 발행되고 있습니다.
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우수논문   (49권 2호, 2월  2024)

Energy Optimization for Deterministic Cluster Routing in Wireless Sensor Networks

Sang Hyuk Kang

We investigate the optimization of the number of clusters for load-balanced deterministic cluster routing schemes in wireless sensor networks. Taking the advancement of technologies into account, we assume sensor networks with high-frequency transmis...

감성분석을 이용한 재난문자의 긴급성 평가

주상임  강현주  오승희

재난문자는 긴급한 상황에서 신속하고 정확하게 재난 정보를 전달할 수 있는 중요한 수단이지만, 재난문자 형태로 국민에게 전달하는 정보의 유형이나 건수가 증가함에 따라 국민의 피로감 증가와 신뢰도가 하락하고 있다. 따라서 본 논문에서는 재난문자 서비스가 얼마나 적절한 경보 정보를 전달하고 있는지를 평가하기 위해 감성분석접근 방식을 활용하여 재난문자의 긴급성 평가 모델을 제안했다. 평가 모델은 대표적인 4가지 자연어 처리 알고리즘을 활용하여 개발되...

최근 발간 목록   (49권 2호, 2월  2024)

공동주택 전기차 이용자 맞춤형 충전기 추천 기법 
서종관  이유형  유명식
공동주택 거주자들은 심야시간 충전 경합, 충전기 위치 사각지대, 주차구역 점유 문제로 인해 충전소 호핑현상을 자주 경험한다. 본 논문에서는 7kW 완속충전기를 대상으로 전기차 이용자를 위한 맞춤형 충전기 추천 모델제시하였다. 충전기의 이용특성을 분석하여 충전기의 시간대별 이용률을 도출하고, 이용자의 충전이력을 통해 주요충전구간 및 충전 기여도를 산출하였다. 시뮬레이션을 통해 기존 충전기와의 추천 성공률 비교하여 추천 충전기의성능이 향상됨을 검증하였다.
Effect of Gate Variations on MNIST Classification in QNN: Experimental Study and Analysis 
Seok Bin Son  Hankyul Baek  Soohyun Park
Recently, QNNs have emerged as a promising method for big data processing because they can process data at high speeds while using fewer parameters than existing machine learning algorithms. In the structure of QNN, the performance is determined by which quantum gates are used in the PQC, which constitutes the quantum circuit. Therefore, we conduct a performance comparison experiment in this paper using various quantum gates in QNNs. Through four comparison experiments using the MNIST dataset, we confirm that performance differences occur depending on the use of gates in QNNs and discuss the reasons for the performance differences. Therefore, in this paper, we verify that the performance of QNNs varies depending on the quantum gate variation.
Performance Analysis of Quantum Federated Learning in Data Classification 
Hyunsoo Lee  Soohyun Park
Federated learning is a method with the advantage of allowing various institutions to create a global model by sharing model parameters without sharing the data they possess. Also, with the advent of the era of quantum computing, efforts to combine traditional machine learning algorithms and quantum computing are gaining momentum. In this paper, we intend to discuss quantum federated learning (QFL) methods. We examine the fundamentals of quantum computing and the structure of quantum neural networks, and introduce the methods of quantum federated learning. QFL demonstrated a potential for practical application in the real world, achieving up to 92% performance in the MNIST data classification task.
Research on Improving Fetal Health Prediction Model Using Optimal Fetal Feature Selection Technique 
SeokHyun Moon  Jongbin Lee
The phenomena of aging society and declining in birth rate have led to an increased interest in research on predicting fetal health in the field of healthcare. Existing fetal health classification models are actively being studied to improve the models’ overall predictive performance. However, predicting fetal health requires a significant number of features and calculations, making rapid and accurate predictions challenging. In this paper, we proposed a method to enhance the accuracy of the fetal health classification models as well as to reduce computational time by selecting the appropriate number of features in the predictive system. Firstly, random resampling method was used to mitigate overfitting caused by data imbalance and normalized the dataset through robust scaling to handle data outliers. Secondly, sequential backward selection of feature algorithm was used to select minimal required features and K-fold cross-validation to ensure the models’ accuracy. Using the proposed method, the experimental results achieved 97.2% accuracy, surpassing the results of latest fetal health prediction models studied.
5차 산업혁명 기술 시대를 대비한 대한민국의 발전 계획 
박대우
2023년 대한민국은 4차 산업혁명 기술들이 산업의 발전을 유도하고 있다. 본 논문에서는 1차, 2차, 3차, 4차 산업혁명 기술들을 분석하고 정리하여, 5차 산업혁명 기술들을 예측한다. 본 논문에서는 5차 산업혁명 기술 시대를대비하여 개인별 Wearable glasses-gloves, 마이크로 통신과 의사소통 정책, 주거와 산업의 테크노시티 정책, Pre-trained (Knowledge) Intelligence DB에서 교육과 전공기술 직업 정책과 제도, Quantum-AI-Bio-robot의 1인당할당 정책, 핵융합과 자가발전 에너지 및 GPS 자율주행 운송 정책, 테크노시티 시민의 생활 정책과 제도, 물리적- 인적-AI 네트워크 보안과 안전·안보 정책을 5차 산업혁명 기술과 연계하여 정책과 제도를 제안하고, 사용 기술과기대효과를 분석하였다. 본 연구는 공학기술과 과학기술 분야를 중심으로 정책을 연구한다. 4차 산업혁명 기술 시대의 대한민국이 5차 산업혁명 기술 추진부를 만들어, 제안한 계획을 추진하고 정책을 수행한다면, 현재 사회적문제인, 주거, 교육, 교통, 통신, 빈부격차, 저출생과 노령인구 문제 등을 해결할 수 있다.
온실 내부 온도 센서의 최적 위치 실시간 판별 
양오석  임동혁  김태현  김만중  이정호  박성진  이홍로  백정현
국내 스마트 온실에서 사용 중인 복합환경제어는 온실 내부의 특정 위치에 있는 환경 센서에서 수집되는 데이터를 기준으로 제어하는 것이 대부분이다. 비닐온실은 유입되는 외부 환경에 따라 내부 환경이 수시로 변화된다. 같은 온실에도 다른 환경 상태가 존재함에도 불구하고 단일값으로 제어하는 것은 내부 환경의 불균일성을 초래하며, 작물 재배 기간 증가 및 생산량 저하 등의 문제를 일으킨다. 본 연구에서는 표준편차를 이용하여 온실 내부의온도 균일성을 분석하고, 군집화를 이용하여 온실 내부의 대표값을 추정하는 센서 위치를 도출했다. 본 연구의 시스템을 이용하여 실시간으로 센서의 최적 위치를 판별했을 때 센서의 최적 개수는 2∼4개로 나타났으며, 온실 내부 온도의 표준 편차에 따라 센서의 최적 위치가 다르게 나타났다. 기존 제약된 유선 데이터 수집 장치를 유무선겸용 센서로 구성하여 유동적으로 이동할 수 있게 구성하여 온실 내부 변화에 따른 환경 적응형 온실 정밀 제어연구가 가능할 것으로 본다
디지털트윈 및 IOT를 이용한 클린형 스마트축사 환경관리 시스템 개발 
김남호
클린형 스마트축사를 구축하기 위해서는 축사의 환경관리 이슈가 중요하다. 구제역 등 각종 가축질병의 원인은외부 전파를 통해서도 감염될 수 있지만 가축의 환경관리가 중요한 요인이다. 본 연구에서는 질병없는 클린형 스마트축사 운영을 위한 환경관리를 위해 질병 확산의 원인에 대한 분석을 포함하였다. 이를 위해 다양한 환경 센서로부터 정보를 수집하고 이를 모니터링하는 방법으로 디지털트윈 기술을 도입하였다. 아울러 가축질병 확산 원인분석과 예측을 통한 축산농가의 대응능력을 키울 수 있도록 하였다. 현실 세계를 투영한 3차원 가상세계를 구축하여 직관적인 인터페이스를 제공하고, 스마트축사 분야에서 디지털트윈과 IoT 기술을 접목한 시범 사례를 제시하고적용 가능성을 검증하였다.
Anchor-Free 기반 3D 객체 검출을 이용한 과수 꼭지 검출 시스템 구현 
이영욱  노동희  이혜민
본 논문은 과수 꼭지 제거를 위한 Anchor-Free 기반 3D 객체 검출 모델을 이용한 과수 꼭지 검출 시스템을제안한다. 과수 꼭지는 과수의 위생, 식품 안전, 품질, 신선도 등에 영향을 주는 중요한 부분이다. 기존의 수작업에 의존하는 꼭지 제거 작업을 자동화하여 인력과 시간을 절감할 수 있으며, 관련 농업 분야에서의 효율성을 높일수 있다. FCAF3D 모델은 3D 객체 검출 알고리즘으로, 과수의 몸체와 꼭지를 각각 예측하여 과수 꼭지의 작은크기에도 높은 검출 성능을 보인다. 모델의 네트워크 구조는 ResNet, GSDN, FCOS 네트워크로 구성되어 있으며, FPN 구조를 통해 다양한 객체 스케일을 처리한다. 본 논문에서는 사과를 예시로 모델 학습을 하였고 학습된 모델은 사과 데이터세트에서 높은 정확도를 보여주었으며, 테스트 결과의 바운딩 박스 좌푯값은 과수 꼭지 제거 시스템에 활용할 수 있다. 실험 결과를 통해 FCAF3D 모델은 과수 꼭지 검출에 높은 성능을 보이는 것으로 나타났다.
다중 안테나 무선통신 기반 연합학습을 위한 차등 정보보호 기법 
박정욱  윤상석
본 논문에서는 무선통신 기반 연합 학습의 보안취약점을 극복하는 차등 정보보호 기법에 관한 연구를 수행한다. 특히, 차등 정보보호 기법을 다중 안테나 무선통신의 관점에서 바라보고, 차등 정보보호 기법을 사용했을 때 발생하는 추론 정확도 감소를 최소화하는 빔 형성 기법을 제시한다. 또한, 제안하는 빔형성 기법을 활용했을 때, 차등 정보보호를 보장하기위한 전력 할당 기법을 제시하였다. 모의 실험을 통해 제안하는 기법이 연합 학습의 추론 성능 감소를효과적으로 극복할 수 있음을 확인하였다.
Path Loss Exponent Autocalibration Using UWB and ZigBee in Indoor Environment 
Adriansyah Dwi Rendragraha  Lia Suci Waliani  Fussy Mentari Dirgantara  Soo Young Shin
The path loss exponent, whose value is dependent on the particular propagation environment, is a parameter that indicates the rate at which the received signal strength indicator (RSSI) weakens with distance. Path loss exponent calculation is crucial in distance-based wireless sensor network localization, where distance is inferred from the RSS data. Estimating the path loss exponent is helpful for various tasks, such as distance measurement. Current methods for path loss exponent estimation use distance and RSSI measurements from the same environment to calibrate the path loss exponent. However, in certain circumstances, obtaining a distance measurement can be expensive and complicated. In this study, a novel method for the autocalibration of the path loss exponent in ZigBee is proposed. The combination of Zigbee and UWB is introduced to improve accuracy and a comprehensive path loss exponent calculation. This paper’s main contribution is to show that the path loss exponent may be estimated using a joint ultrawideband (UWB) and ZigBee in the designated area and also create the logarithm function from scratch due to the limitation of the application used. The result indicates the measurements and calculations on the error in the distance are improved.