pISSN : 1226 - 4717 / eISSN : 2287 - 3880
발행기관 : 한국통신학회
  한국통신학회 논문지는 1976년부터 발행되고 있으며, 정보통신 분야에서 가장 오래된 역사를 가지고 있는 국문/영문 혼용 논문지입니다. 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 주제를 다루는 전문 학술지로 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 새로운 개념, 이론, 기술과 응용까지 논문에서 다루는 주제에 따라 일반논문(Part A (AI for ICT Applications), Part B (Communications Systems), Part C (Networks and Computings), Part D (Services Applications and Emerging Topics), Part E (ICT Convergence), Part F (System Implementation)), 특집논문으로 분류하여 연간 400여 편의 논문이 발행되고 있습니다.
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우수논문   (49권 5호, 5월  2024)

802.11p V2X 통신에서 LSTM 기반 고성능 Link Adaptation 메커니즘

권상원  김수현  임재한

최근 머신 러닝은 V2X(Vehicle to Everything) 통신에서 급변하는 채널 환경 및 보상 값 예측 성능을 크게 향상시켰다. 그러나 기존의 수신 신호 기반 예측 구조는 송신단의 전송 방식 선택을 통한 성능 안정화가 고려되지않았다. 이에 본 연구에서는 송신단에서 시행하는 Link Adaptation 시, Long Short Term Memory (LSTM)을 통해 예측한 최적의 전송방식을 채택하는 메커니즘을 제안한다. 또한 Throu...

그래프 노드 중요도 예측 과업: 모델 정리 및 그래프 연결 구조의 중요성 분석

조우성  송승헌  이재구

그래프 (Graph) 데이터에서 노드의 중요도는 다양한 곳에서 사용된다. OTT (Over-The-Top)나 전자 상거래 서비스에서 사용자에게 추천할 제품을 선정하기 위해 또는 지식 그래프 (Knowledge Graph)에서 질의 검색 시 우선순위를 결정하기 위해, 한정된 네트워크 자원을 할당하기 위한 우선순위를 정하기 위해 노드 중요도를 사용한다. 본 논문은 학습 방법 및 모델이 사용할 수 있는 데이터의 범위(입력 중요도, 엣지의 종류, 노...

최근 발간 목록   (49권 6호, 6월  2024)

A Convolutional Neural Network Combined with Local Binary Pattern and Self-Attention Mechanism based on MC4L Device for Indoor Positioning 
Nan Yin  Zhengyang Zou  Yuxiang Sun  Jaesoo Kim
In earlier research, we proposed a vision-based ranging algorithm based on a Monocular Camera and four Lasers(MC4L) device for indoor positioning in dark environment call as Logarithmic Regression Algorithm(LRA). The linear relationship between the irradiation area and the real distance is established based on a LRA to control the positioning error within 2.4 cm. However, limited by the ranging mode of MC4L device, the indoor positioning algorithm cannot distinguish whether the measured object is a wall or an obstacle. Hence, its application in environments with obstacles is limited. In order to address this issue, we proposed a Convolutional Neural Networks(CNNs) combined with a Local Binary Pattern(LBP) and self-attention mechanism called as LBP-CNNs model. This LBP-CNNs model can achieve distance measurement and obstacle recognition by modifying activation function and loss function of output layer. Experimental results show that the LBP-CNNs model can reduce the indoor positioning error to 1.27 cm, and the obstacle recognition accuracy reaches 92.3%.
Personal Mobility Enforcement : A MAP-API and Mixed Reality Approach with Drones for Effective Traffic Monitoring 
Jun-Hyuk Woo  Ji-Hun Kim  Jae-Ryun Lee  Soo-Young Shin
Recently, the number of personal mobility users has increased worldwide. It increases the accidents due to violations of personal mobility regulations. Personal mobility requires on-the-spot crackdowns, as license plates are absent on these devices. However, the number of police officers conducting on-the-spot crackdowns is lacking due to the wide movement range of these personal mobility devices. In this paper, utilizing Map-API and Mixed Reality(MR) wearable devices to create a traffic monitoring system is proposed to solve this traffic enforcement personnel shortage. By using a proposed system with cameras, on-the-spot crackdowns on personal mobility traffic regulations can be conducted effectively. Also, unmanned devices or drones can navigate along roads, sharing the workload of traffic polices using Map-API. Utilizing the suggested system equipped with cameras can consolidate personal mobility traffic regulations on the spot. Furthermore, users, even those lacking specialized knowledge, can easily set routes using MR wearable devices and can receive live feedback from cameras and access real-time GPS information from the drones.
비가시영역 열원 추정을 위한 Total Radiometry 제작 및 검증 
홍창인  정용식  안성진  김민각
본 논문에서는 상용 위성방송 수신 장비인 LNBF(Low Noise Block Feedhorn)를 사용하여 비가시영역의 열원을 측정하는 Total Radiometry 배열 시스템을 설계하고 측정과 시뮬레이션 결과를 통해 타당성을 검증하였다. 모든 열원은 전자기파가 방출된다는 플랑크 흑체 복사 이론을 기반으로 Ku-Band의 전자기파 에너지를 상용 위성방송용 LNBF 배열로 수신하고 Power Sensor를 이용하여 열원의 수신 전력을 탐지하였다. 열원 탐지 주파수 대역이 적외선인 경우 장애물이 많은 환경에서는 열원 탐지 성능이 저하되기 때문에 비가시 영역의 경우 마이크로파 대역이 더 적합하다. 또한, XY-플로터에 LNBF 배열을 장착하여 이동탐지를 통해 비가시 열원 분포를 이미지화하였다. 본 연구에서는 열원으로 온수 및 다수의 시멘트 저항으로 구성하였고 비가시 환경을 위하여 열 차단용선팅 필름으로 열원을 감쌌다. 본 연구의 결과는 건물 내부의 전원 단락 및 누전 과정에서 발생하는 비가시 열원의 탐지 등에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.