pISSN : 1226 - 4717 / eISSN : 2287 - 3880
발행기관 : 한국통신학회
  한국통신학회 논문지는 1976년부터 발행되고 있으며, 정보통신 분야에서 가장 오래된 역사를 가지고 있는 국문/영문 혼용 논문지입니다. 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 주제를 다루는 전문 학술지로 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 새로운 개념, 이론, 기술과 응용까지 논문에서 다루는 주제에 따라 일반논문(Part A (AI for ICT Applications), Part B (Communications Systems), Part C (Networks and Computings), Part D (Services Applications and Emerging Topics), Part E (ICT Convergence), Part F (System Implementation)), 특집논문으로 분류하여 연간 400여 편의 논문이 발행되고 있습니다.
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우수논문   (49권 2호, 2월  2024)

Energy Optimization for Deterministic Cluster Routing in Wireless Sensor Networks

Sang Hyuk Kang

We investigate the optimization of the number of clusters for load-balanced deterministic cluster routing schemes in wireless sensor networks. Taking the advancement of technologies into account, we assume sensor networks with high-frequency transmis...

감성분석을 이용한 재난문자의 긴급성 평가

주상임  강현주  오승희

재난문자는 긴급한 상황에서 신속하고 정확하게 재난 정보를 전달할 수 있는 중요한 수단이지만, 재난문자 형태로 국민에게 전달하는 정보의 유형이나 건수가 증가함에 따라 국민의 피로감 증가와 신뢰도가 하락하고 있다. 따라서 본 논문에서는 재난문자 서비스가 얼마나 적절한 경보 정보를 전달하고 있는지를 평가하기 위해 감성분석접근 방식을 활용하여 재난문자의 긴급성 평가 모델을 제안했다. 평가 모델은 대표적인 4가지 자연어 처리 알고리즘을 활용하여 개발되...

최근 발간 목록   (49권 2호, 2월  2024)

AdaBoost-LSTM 기반 도메인 적응 기술을 이용한 항공기 엔진의 잔여 유효 수명 예측 
서승환  황정우
딥러닝 알고리즘의 발달과 함께 잔여 유효 수명 예측 위한 다양한 도메인 적응 기술이 발표되었다. 그 중 대부분은 비지도 도메인 적응 방식이며, 그 중 적대적 접근 방식이 가장 성능이 좋은 것으로 알려져 있다. 그러나 적대적 접근 방식은 딥러닝 네트워크의 시작 가중치에 따라 성능이 크게 좌우되는 불안정한 문제가 있다. 또한 비지도 도메인 적응 방식은 도메인 시프트(domain shift)가 어느 정도 이상 클 경우 성능 개선이 제한적일 수 있다. 본 논문에서는 장단기 메모리(LSTM)를 기본 모델로 사용하는 AdaBoost 기반의 지도형 도메인 적응 방법을 제안한다. 제안한 방법은 타겟 도메인 데이터가 소스 도메인 데이터보다 훨씬 작을 때 효과적이다. 이를 위해 미국 항공우주국(NASA)에서 개발한 C-MAPSS 데이터 세트를 통해 제안된 방법을 테스트한 결과, 기존의 비지도 도메인적응 예측 방법 대비 우수한 예측 성능을 확인할 수 있었다.
재밍 환경에서 처프대역확산 주파수 도약 시스템의 NED 다이버시티 결합 기법 성능 분석 
엄준수  김광열  이종호  신요안  신오순
차세대 군 통신체계는 재밍(Jamming)이나 간섭 등의 채널환경에 최적으로 적응하여 서비스가 가능한 전송률, 항재밍 (Anti-Jamming) 능력, 망 제어 및 망 관리 능력을 가져야 하며 고속 이동 차량, 초소형 단말, 초고속 무인기 등의 다양한 플랫폼을 지원해야 한다. 여러가지 교란 기법들 중 재밍 기법은 저렴한 비용과 간단한 기술로도손쉽게 장치를 제작하여 공격할 수 있기 때문에 재밍 공격에 대처하기 위한 항재밍 기술이 연구되고 있다. 본 논문에서는 군 통신 시스템의 항재밍 성능 향상을 위해 처프대역확산 주파수 도약 시스템에 Normalized Envelope Detection 다이버시티 기법을 적용한 시스템을 제시한다. 모의실험을 통해 다양한 부분대역잡음재밍과 멀티톤재밍환경에서 제시한 시스템의 비트오류확률 성능을 검증하였다.
GPS CNAV2에 적용된 FEC의 성능 분석 및 새로운 제안 
조현우  안재민  송홍엽
본 논문은 GPS CNAV2에 순방향 오류 제어(Forwared Error Control, FEC)로 적용된 BCH 부호와 2개의LDPC 부호의 성능 분석 및 새로운 제안을 한다. 우선, 2개의 LDPC 부호는 UEP 기법이 적용되었음을 확인하였다. 이들은 Interleaver가 묶고 있어서 전체를 수신해야 복호가 가능하므로, 이 둘을 합한 길이의 LDPC 부호의 적용을 제안한다. 이렇게 3가지 LDPC 부호를 분석한 결과, 새로 제안하는 긴 길이의 LDPC 부호가 기존의 UEP로이원화 되어있는 LDPC 부호의 전체 성능과 비교하여 FER=부근에서 약 0.4 dB 정도 우수함을 확인한다
Slotted-ALOHA 시스템에서 스파이킹 신경망 기반 백오프 기법 
강민정  이정훈  정동근
본 레터에서는 Slotted-ALOHA 시스템의 성능을높이기 위해 상대적으로 저전력으로 동작하며 구현복잡도가 낮은 스파이킹 신경망(spiking neural network, SNN)을 활용한 백오프(backoff) 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서 SNN 모듈은 이진 지수백오프(binary exponential backoff, BEB) 기법으로동작하는 시스템의 전송 성공, 전송 실패 등의 관찰데이터를 실시간으로 입력받아 최적의 경쟁 윈도우값을 찾는 다. 시뮬레이션을 통하여 제안하는 기법의성능을 평가하였으며, 성능 평가를 통해 제안하는 기법이 기존의 BEB 기법에 비해 더 높은 성능을 가지며, 수치적으로 찾은 최적과 근접한 성능을 가짐을확인하였다.
저궤도 위성 멀티캐스트 서비스를 위한 기하학적 분석 기반 빔 위치 최적화 
최현호
본 논문에서는 저궤도 위성 기반 멀티캐스트 서비스를 위하여 스팟 빔 내 사용자들의 최소 전송률을최대화하는 빔 센터 위치 최적화 문제를 다룬다. 제안 방식은 저궤도 위성의 높은 이동성을 고려하여 기하학적 분석을 통해 낮은 복잡도로 최적 빔 중심 위치를 계산한다. 모의실험 결과, 제안 방법은 짧은 계산 시간 내에 최적 빔 중심 위치를 찾아 멀티캐스트사용자들의 최소 전송률을 향상시킨다.
처프 신호를 이용한 무선측위 정밀도 향상 기법 
김기태  김광열  신요안
본 논문에서는 전자전 환경의 처프 대역 확산 스펙트럼 시스템에서의 아군 송수신기와 적군 재밍 모델을 고려한다. 이 때, 재밍에 강인한 처프 신호의 처리 이득 및 프리앰블의 상관 특성을 활용하여, 낮은아날로그-디지털 변환기 샘플링율에서도 우수한 무선측위 성능을 위한 레인징 알고리즘을 설계하고, 이를전형적인 무선측위 알고리즘에 적용한다. 다양한 재밍채널 환경에 대한 모의실험을 통해 제안된 무선측위방식의 성능을 검증한다.
우수 논문
  Energy Optimization for Deterministic Cluster Routing in Wireless Sensor Networks 
Sang Hyuk Kang
We investigate the optimization of the number of clusters for load-balanced deterministic cluster routing schemes in wireless sensor networks. Taking the advancement of technologies into account, we assume sensor networks with high-frequency transmission signals and low-power consumption circuitry. By analyzing the operations of cluster head nodes and non-cluster head nodes in each round, we calculate energy consumption as a function of the size of sensor field, the number of nodes, circuit energy consumption, and transmission power factors. The energy consumption function leads us to determine the optimum number of clusters in a deterministic cluster routing algorithm, which prolongs the network lifespan with a minimum level of energy consumption. Given the optimum number of clusters, we also investigate the effect of cluster formations on energy optimization by relating the formation to the problem of densest packing of congruent circles in a circle. Our optimization method is verified by computer simulations.
Wi-SUN FAN에서 고아 노드의 전송 지연을 줄이기 위한 연결성 제공 기법 
김성현  서준호  이성원  김동균
최근 스마트 그리드, 스마트 시티와 같은 무선 네트워크의 수요에 대응하기 위한 기술인 Wi-SUN(Wireless Smart Utility Network)에 관심이 증가하고 있다. Wi-SUN은 응용에 따라 최소한의 하드웨어와 소프트웨어의 변경만으로 지원 가능한 미래 기술이다. 하지만 이러한 Wi-SUN에서도 발생하는 문제점으로 병목 현상이 있으며, 이를 해결하기 위해 부모 노드의 자식 노드 수에 제한을 두는 N_max 기법이 제안되었다. 그러나 N_max 기법에서는 고아 노드가 발생하는 추가적인 문제점이 있다. 본 논문에서는 고아 노드가 발생하지 않도록 연결성을 제공하고 병목현상을 해결할 수 있는 기법을 제안한다. 제안 기법은 네트워크 시뮬레이터 3(NS-3)를 이용하여 성능 평가를 진행한다.
우수 논문
  감성분석을 이용한 재난문자의 긴급성 평가 
주상임  강현주  오승희
재난문자는 긴급한 상황에서 신속하고 정확하게 재난 정보를 전달할 수 있는 중요한 수단이지만, 재난문자 형태로 국민에게 전달하는 정보의 유형이나 건수가 증가함에 따라 국민의 피로감 증가와 신뢰도가 하락하고 있다. 따라서 본 논문에서는 재난문자 서비스가 얼마나 적절한 경보 정보를 전달하고 있는지를 평가하기 위해 감성분석접근 방식을 활용하여 재난문자의 긴급성 평가 모델을 제안했다. 평가 모델은 대표적인 4가지 자연어 처리 알고리즘을 활용하여 개발되었다. 또한 긴급성 평가 기준과 방법론을 제시했다. 실험 결과에서는 4가지 알고리즘 중BERT 알고리즘에 기반한 긴급성 평가 모델이 정확도 98%로 가장 뛰어난 학습 성능을 보였다. 그리고 학습된 4 가지 알고리즘 기반 긴급성 평가 모델을 통해 2022년에 발령된 재난문자의 긴급성을 분류하여 평가했다.
효율적인 스트리밍 데이터 처리를 위한 메타 휴리스틱 알고리즘 기반의 성능 개선에 관한 연구 
김대광  권영우
대량의 스트리밍 데이터를 효율적으로 처리하고 분석해야 할 필요성이 요구되면서 다양한 스트림 처리 플랫폼이 등장했다. 그러나 처리 속도와 사용 효율성 등 여러 성능의 측면을 최적화해야 하는 과제가 여전히 남아있다. 이 연구에서는 고래의 사냥 행동을 시뮬레이션하는 메타휴리스틱 알고리즘인 Whale Optimization Algorithm(WOA)을 사용하여 이와 같은 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방식을 소개한다. 스트림 처리 플랫폼에 적용된 WOA는 기존 알고리즘과 비교해 성능의 개선을 이루었으며 병렬 처리가 중요한 Apache Spark와 같은분산 컴퓨팅 시스템의 익스큐터 설정을 조정하여 병렬 처리 능력과 전반적인 성능 향상을 보인다. 또한 하이퍼파라미터 최적화 기법인 그리드 탐색을 활용하여 WOA의 하이퍼파라미터를 미세 조정하여 추가적인 성능 향상을달성한다.